5月29日，2026中國圖像圖形大會（CCIG2026）在廣州開幕，現場正式發布2026年度圖像圖形領域系列榜單。國科微憑借在視覺AI領域的深厚積累，成功入選“2026圖像圖形先鋒企業榜”銀牌榜單；同時，其自主研發的“極弱光下實時智能感知一體化AI ISP創新技術”榮登“2026圖像圖形創新技術榜”銀牌榜單。此次雙項入選，標志著國科微在視覺AI和圖像處理的技術實力再獲行業權威認可。

CCIG2026由中國圖像圖形學會主辦、中山大學承辦，匯聚了來自高校、科研機構及領軍企業的4000余名專業人士，圍繞具身智能、空間智能、大模型、腦機接口、機器視覺等前沿方向展開深入交流。大會同期發布的系列榜單，旨在挖掘具有潛力的科創企業與前沿技術成果，樹立行業標桿，推動產業創新發展。
國科微長期深耕視覺AI和圖像處理領域，布局相關專利100余項，是國內領先的視覺AI芯片企業。2025年，國科微推出新一代AI ISP引擎——圓鸮®，在AI降噪、多光譜融合、防抖與多目拼接等方面取得重大進展，黑光全彩效果顯著。

此次入選創新技術榜“銀獎”的“極弱光下實時智能感知一體化AI ISP創新技術”，正是圓鸮® AI ISP的核心技術成果。針對現有AI ISP方案算力消耗高、調優周期長、系統復雜度高等痛點，國科微從芯片架構、系統架構與算法架構三個維度實現突破。在低至0.0001Lux的極低照度場景下，該技術可實現5dB的視頻信噪比提升（傳統ISP為3dB），推動視覺系統從“看得見”向“看得清、看得懂”跨越。

芯片架構方面，該技術采用Hybrid AI NR嵌入式架構，實現傳統ISP與AI降噪深度融合，在降低算力消耗的同時提升信噪比，并減少內存占用。系統架構方面，采用分層解耦架構，大幅提升調優效率。硬件層、驅動層、業務接口層、工具層四層協同：硬件層集成Sensor、NPU等核心模塊；驅動層充分釋放硬件算力；業務接口層降低開發門檻；工具層提供完整的訓練與調優工具，從而實現算法、硬件、軟件的高效融合，降低開發調試復雜度。算法架構方面，采用“動態先驗篩選+多模態特征融合”技術，有效區分人形運動與背景干擾，過濾70%的偽運動區域。同時引入基于YOLO26架構的專項優化，模型參數量減少18%，黑光場景下小目標召回率從10%提升至65%，實現4K@30FPS實時處理。

該技術由國科微圖像圖形團隊研發。國科微圖像圖形團隊是一支融合多領域技術的復合型研發團隊，下設傳統圖像算法、AI深度學習算法、邏輯芯片設計與軟件生態四大核心團隊。其中，傳統算法組專注于2D/3D降噪、寬動態（WDR）、色彩校正等經典ISP流水線優化，具備深厚的數學模型積累；AI算法組致力于將CNN、Transformer及輕量級生成式模型高效部署至端側，主導“黑光全彩”“人臉識別”等智能特性的研發；芯片設計組負責將算法固化至硬件邏輯，實現低功耗、高吞吐的專用電路設計，如NPU與ISP流水線的深度耦合；軟件生態組則構建完善的軟件開發與支撐體系，助力客戶高效完成產品開發。
國科微圖像圖形團隊核心成員多畢業于清華大學、中國科學院、電子科技大學、中南大學、湖南大學、華中科技大學等國內知名高校，在集成電路設計、數字圖像處理、AI算法及模型等領域擁有深厚的技術積累。
目前，搭載該技術的GK7206V1與GK7606V1兩款AI視覺芯片，已規模應用于智慧安防、工業檢測、機器人視覺、智能硬件等領域，覆蓋城市治理、智能制造、公共安全等關鍵行業。尤其在安防監控領域，該技術顯著提升了弱光及夜間環境下的高質量成像與目標識別精度，為智慧城市與平安社區建設提供了有力支撐。
此次斬獲雙項殊榮，是對國科微視覺AI、圖像處理技術及全棧創新能力的有力肯定。面向未來，國科微將持續加大研發投入，深化“芯片—算法—工具鏈”協同創新，圍繞AI ISP、NPU及多模態感知能力展開更深層次的融合與迭代，推動視覺AI芯片向更高效、更智能的方向演進，為千行百業的智能化轉型提供堅實的“中國芯”底座。